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第11章 迭代：迈向“神经输入法1．0”（第2页）

狭小的柜台里，两人如同精密仪器上的两个齿轮，高速而有序地运转着。失败、调试、再失败、再调试……循环往复。废弃的电路板和新烧毁的芯片渐渐堆满了角落，那是试错的代价。

硬件平台的升级，为软件的优化提供了空间。

林烨并没有好高骛远地去开发什么惊天动地的新功能，他的目标非常明确：稳定、稳定、还是稳定。

他针对第一代产品在人多嘈杂环境下容易受到干扰、误识别率高的问题，集中精力优化算法。

“坤哥那边反馈，有时候人多手杂，电环境复杂，指环就容易抽风。”林烨对周伟解释着优化方向，“所以我们这次的重点，是增强抗干扰能力。”

他重新设计了信号滤波链，加入了自适应滤波算法，能够根据环境噪声动态调整滤波参数，更有效地剔除肌电信号以外的干扰。

他对那个轻量级的神经网络模型进行了微调，增加了更多在噪声环境下采集的训练数据特征（得益于超维记忆库里的相关数据），提升了其在复杂环境下的分类 robustness（鲁棒性）。

同时，他也意识到，“神经交互”、“脑波控制”这些名词对普通用户来说太过科幻甚至有些吓人，不利于推广。

“我们得让它听起来更接地气，更像一个实用的工具。”林烨思考着，在代码注释中写下了新的固件名称——NeuroInput v1.0（神经输入法1.0）。

他将这个名称编译进了系统信息中。与之配套的，他重新编写了手机端的演示程序。

新的演示程序界面更加简洁友好，去掉了那些花哨的星空背景，采用了更清爽的蓝白配色。程序启动后，首先是一个简单的图文并茂的教学引导：“请戴上指环，放松手指，集中意念想着你要输入的内容……”

引导之后，不再是简单的输入框，而是提供了几个有趣的应用场景：一个模拟聊天界面，一个便签本，还有一个简单的“意念力游戏”（通过集中注意力控制一个小球跳跃）。

这一切的改变，都是为了降低用户的学习成本，增强趣味性和实用感，让技术不再显得那么高高在上和难以触碰。

不知道经历了多少个不眠之夜。

当林烨将最后一段优化后的代码烧录进新版指环，并将新的演示程序安装到测试手机上时，他和周伟都屏住了呼吸。